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머신러닝 엔지니어 (개발 + 인공지능)'나'/Me 2021. 5. 16. 09:40
참고자료 https://www.youtube.com/watch?v=7tf3lKh1pxU
AI 활용 분야
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미례예측 모델
등등머신러닝 엔지니어
인공지능 할 줄 아는 개발자
데이터 사이언티스트
개발을 할 줄 아는 수학자
AI 업무 프로세스
- 문제정의
- 데이터 수집
- 데이터 전처리
- 모델선정
- 학습
- 테스트
- 성능개선
머신러닝 엔지니어 (개발쪽과 더 가깝다)
- 데이터 엔지니어 일까지 하는 경우가 많다
- 적절한 모델 선정/개발
- 성능 테스트 + 성능 개선
- 데이터 저장 / 전처리
- 필요 스킬: R, 파이썬, SQL 등
필요 역량
- 학사 이상
- 오픈소스 프레임워크 기반 개발역량(Tensorflow, PyTorch 등)
- 딥러닝 or 머신러닝 관련 프로젝트 경력
제약 조건
- 현실의 데이터는 완벽하지 않다.
- 전처리를 해야한다 (하둡, SQL 지식 필요)
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