[Python]_41일차_06.16

본 내용은 '2021년 혁신성장 청년인재 집중양성 사업'의 ‘인공지능 개발자 양성 과정’
강좌를 수강하면서 강의 및 강의노트를 참고하여 작성한 내용입니다.

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[002-1] Python_서브노트.txt

Links

파이썬 코딩 컨벤션

주피터 노트북의 꿀팁들

이미 다른 프로그래밍 언어를 사용할 줄 아는 경우라면 빠르게 훑어보세요

Learn X in Y minutes Where X=Python

• 궁금한 내용 스크랩

  Why did Pinterest move from Django to Flask.

  What challenges has Pinterest encountered with Flask?

  플라스크 (웹 프레임워크) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

Python 의 특징

• 동적 타이핑
• 인터프리터식
• 객체 지향
• 변수 선언 방식 : reference 방식이다
  • 모든 것을 객체로 생성해서 주솟 값을 받도록
• 개발자끼리에서의 변수 선언 방식
  • snake case 방식이 기본이다

왜 파이썬을 사용하는가?

• 파이썬은 절차적 프로그래밍 언어 처럼,
  객체지향 프로그래밍 언어 처럼,
  functional way 처럼 사용할 수 있다
• 인터프리터 ( line by line 으로 실행)

Web Development

• Frameworks (이미 많은 기능이 구비되어 있는 방식)
  • Django
  • Pyramid
• Micro-Frameworks (필요한 게 있으면 붙여서 사용하는 방식)
  • Flask
  • Bottle

Seaborn 이란

• matplotib 기반의 시각화 라이브러리

PEP 8 (파이썬 코딩 컨벤션)

Linux

• 운영체제가 아니다. 커널이다
  • 커널은 하드웨어를 제어하기 위한 것이다
    • 새로운 하드웨어가 나옴에 따라서 계속해서 커널도 업데이트 되어야 한다

Linux(커널) (상업적 이용가능. But 소스코드 공개 해야함)

• 배포판
  • Redhat
    • CentOS
    • Fedora
    • Oracle Linux
  • Debian
    • Ubuntu

개발환경

Python Development Kit

• Python Development Kit
• Python Distributions (파이썬 진영에서 만든 배포판)
  • Anaconda

실행하기

anaconda 설치

• PATH 옵션 체크하기

특정 폴더에서 Jupyter notebook 실행하기
(특정 폴더가 자동으로 경로 설정됨)

1. 자신의 work space 폴더에 들어간다
2. shift + 오른쪽 마우스 → Open powershell ..... 클릭
3. 명령 프롬프트 창에서 jupyter notebook 타이밍 → 엔터

자동 jupyter notebook 실행 방법

• bat 배치파일 생성
  • 내용 : jupyter notebook

Jupyter notebook 단축키

• 바로가기

Type Hints

• https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/

• https://xo.dev/python-3-type-annotation-and-typing/

• https://www.daleseo.com/python-type-annotations/

• https://www.daleseo.com/python-typing/

• https://www.daleseo.com/python-mypy/ - 정적 타입 검사 도구, Mypy

  • 파이썬의 동적 타입 처리 (자동으로 자료형을 설정해주는 기능) But, 애플리케이션이 규모가 커지게 되면 이러한 파이썬의 다이나믹함이 치명적인 버그로 이어질 확률이 높아지게 되며 애플리케이션 안정성에 위험 요소가 되기도 합니다.

      x : int = 5
      y : str = "Hello world!"
      # 정적 타임 처리 한 것 (자료형을 명시)
      # 여러분들의 코드를 튼튼하게 
      # 그냥 프로그램을 실행하면 자료형이 달라도 실행이 된다 -> Mypy로 타입 검사 가능 -> 파이썬 인터프리터가 잡지 못하는 타입 버그를 쉽게 찾을 수 있다

""", ''' 의 기능 ↔ 다중 주석 처리 / 값

""" hi """  # 주석 효과

a = """ hi """ 
print(a) # hi (값으로 할당될 수 있다는 의미)

Q. -> 는 반환 타입을 말하는 건가 ? 없어도 되는 건가?

• 반환 타입을 명시할 때 사용한다
• 없어도 된다

def abc(result) -> None: # 아무것도 반환하지 않는다(void)
    result 

값 비교 - 객체 비교 (is ↔ == 의 차이)

is는 변수가 같은 Object(객체)를 가리키면 True
==는 변수가 같은 Value(값)을 가지면 True

a = [1, 2, 3, 4]  # Point a at a new list, [1, 2, 3, 4]
b = a             # Point b at what a is pointing to
b is a            # => True, a and b refer to the same object
b == a            # => True, a's and b's objects are equal
b = [1, 2, 3, 4]  # Point b at a new list, [1, 2, 3, 4]
b is a            # => False, a and b do not refer to the same object
b == a            # => True, a's and b's objects are equal

변수에 다중 값 할당 (Assign Multiple)

x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry"
x = y = z = "Orange"

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
x, y, z = fruits

Global Variable 전역 변수

• 함수의 실행이 끝난 다음에도 없어지지 않는다

x = 10          # 전역 변수
def foo():
    x = 20      # x는 foo의 지역 변수
    print(x)    # foo의 지역 변수 출력

foo()
print(x)        # 전역 변수 출력
'''
겉으로 보기에는 foo 안의 x는 전역 변수인 것 같지만 실제로는 foo의 지역 변수입니다. 
즉, 전역 변수 x가 있고, foo에서 지역 변수 x를 새로 만들게 됩니다. 
이 둘은 이름만 같을 뿐 서로 다른 변수입니다.
'''

x = "awesome"
def myfunc():
  global x  # x 라는 변수를 전역 변수로 사용하겠다고 설정
  x = "fantastic"
myfunc()
print("Python is " + x)

네임스페이스

• 파이썬에서 변수는 네임스페이스(namespace, 이름공간)에 저장됩니다. 다음과 같이 locals 함수를 사용하면 현재 네임스페이스를 딕셔너리 형태로 출력할 수 있습니다.
• locals() 함수

내장 데이터 타입

• 바로가기

  Built-in Data Types

  Setting the Data Type

  Set (세트)

  집합을 표현하는 세트(set)도 있습니다.

    >>> fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}

  • 세트는 원소의 순서가 유지되지 않고 중복 원소를 갖지 않는 ‘집합’으로서의 특징이 있으며, 집합 연산을 사용할 수 있습니다.

    군집 자료형 - str

    str은 문자열을 위한 자료형입니다.

  • 순서가 있고(인덱스 기반 접근),

  • 중복이 가능하며,

  • 수정이 불가능(Immutable)한 특성을 가집니다.

    s1 = "Hello, Python1" //str 변수
    s2 = 'Hello, ' + 'Python2'
    print(type(s1))
    print(len(s1)) # s1의 길이 출력
    print(s1[2]) # s1의 2번째 인덱스 값 출력
    print(s1[2:5]) # s1의 2 이상 5 미만 인덱스 값 출력
    s2[2] = a # 에러 발생!, 값 수정 불가
    #출처: https://artist-developer.tistory.com/22 [개발자 김모씨의 성장 일기]

    군집 자료형 - tuple

  • tuple 자료형은 변경 불가능한 list 자료형*으로 생각하시면 쉽습니다.

  • 순서가 있고(인덱스 기반 접근),

  • 중복이 가능하며,

  • 수정이 불가능(Immutable)한 특성을 가집니다.

    t = (10, 20, 30, 50, 40, 10, 10)
    print(t.count(10)) # 값 10의 갯수
    print(t.index(20)) # 값 20의 index

[Python] 파이썬 자료형 총정리!!!

Random 모듈, Random 함수

• random() 함수

  • random number generator 을 실행하기 위한 함수이다.

  • 기본 random number generator 은 현재 시스템 시간을 사용한다

    random.seed()
    
    random.seed(a, version)
    

    

문자열 체크

txt = "The best things in life are free!"
print("free" in txt)

txt = "The best things in life are free!"
if "free" in txt:
  print("Yes, 'free' is present.")

f 문자열 포매팅 (f-string)

# You can also format using f-strings or formatted string literals (in Python 3.6+)
name = "Reiko"
f"She said her name is {name}." 
f"{name} is {len(name)} characters long." # => "Reiko is 5 characters long."

# python 방식
print(f"She said her name is {name}." )
# java 방식
system.out.println("she said her name is " + name);

3항 연산자

xxx if 조건문 else yyyy

ex) "yay!" if 0 > 1 else "nay!"

문자열 함수 목록

• 바로가기

인덱스 리턴 함수 (find(), index())

• find() 함수
• index() 함수

슬라이싱 (몰랐던 것)

li[::2]   # Return list selecting every second entry => [1, 4]
li[::-1]  # Return list in reverse order => [3, 4, 2, 1]
[ : : ] 첫번째: 시작점 / 두번째: 끝점 / 세번째: 건너뛰는 값
# 두번째 마다 반환
# 반대 순서대로 반환

li2 = li[:]  # => li2 = [1, 2, 4, 3] but (li2 is li) will result in false.
# li의 값이 li2에 동일하게 할당되겠지만, 같은 객체를 가리키지 않는다 (새로운 객체가 생성된다)

특정 요소 제거

del 키워드 (예약어)

• 인덱스를 이용하여 해당 요소를 삭제하는 방법

remove 함수

• 값으로 해당 요소를 삭제하는 방법

del li[2]  # li is now [1, 2, 3] # 인덱스 2에 위치한 값을 제거한다

li.remove(2)  # li is now [1, 3] # 값이 2인 요소를 제거한다

isinstance() 함수 - 특정 클래스/데이터 타입 검사

사용 : isinstance(인스턴스, 클래스/데이터타입)

[Python] 파이썬 자료형 확인하는 isinstance 함수

딕셔너리 인덱싱 가능

• 리스트로 형변환 해야 인덱싱 가능

dict_a = {"a":3, "b":5}

a = list(dict_a)
a[1]  # 'b' 반환

List - Tuple - Set - Dictionary 비교

[Python] List(리스트) vs Tuple(튜플) vs Set(셋) vs Dictionary(딕셔너리)

Python 중급 (리스트, 셋, 튜플, 딕셔너리)

소스코드 많이 있다

[Python] 리스트(list)와 튜플(tuple) 그리고 딕셔너리(dictionary), 셋(set)

관련 함수

[Python] Chapter 3. 파이 채우기: 리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋

질문

• dir() 해서 목록들이 나오는데 _xxx __xxx 이런 것들은 무엇을 의미하는가?

  • 히든 메소드 (클래스 부분에서 등장할 예정)
  • dunder method

• jupyter notebook ↔ google colab 차이

  jupyter notebook

  • 각자의 pc의 환경에서 구동하는 것

    google colab

  • google 클라우드 환경에서 구동하는 것

• 웹 백엔드 (java ↔ python)

  • 스타트업이나 새로 시작하는 기업들은 파이썬 웹프레임워크를 많이 사용하고 있다
    기존에 많은 기업들이 java를 활용하였기 때문에 계속 java를 사용하고 있다

    python 웹프레임워크

  • Django - Flask

    • Django :
    • Flask : 급속도로 성장하고 있다. micro-web framework 라고 기능적으로 부족한 것이 아니다