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  • [논문] 4차 산업혁명시대의 스마트팜
    내적성장/논문 정리 2020. 10. 21. 15:27

    www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07993379

    최영찬, 장익훈. (2019). 4차 산업혁명시대의 스마트팜. 한국통신학회지(정보와통신), 36(3), 9-16.

    스마트팜의 개념

    • 정보처리 능력과 제어능력을 중심으로 자율제어가 가능한 농업
    • 정보통신기술을 온실과 축사 과수원 등에 접목해 원격 및 자동으로 작물과 가축의 생육환경을 적절히 제어할 수 있는 농장

    정부의 4차산업혁명에 기반을 둔 8대 선도사업

    • 자동차
    • 드론
    • 에너지 신산업
    • 바이오 헬스
    • 스마트공장
    • 스마트시티
    • 핀테크

    스마트팜 사업이 현재 필요한 이유

    • 농촌인구 감소
    • 고령화에 따른 인력 부족
    • 기후변화에 따른 작부체계의 변화
    • 병해충 증가

                 농촌인구와 고령농비율 전망             출처 : 논문 내용

    세계의 농업 선진국

    • 미국
    • 네덜란드
    • 덴마크

    스마트팜에 사용되는 기술

    • 인공위성을 통한 작황데이터
    • GPS
    • 기상데이터
    • 실시간 센성(sensing) 및 모니터링(monitoring) 기술

    스마트팜 국외 현황, 관련

    • 네덜란드(세계2위농업수출국)
      • 프리바(온실 환경제어시스템 기업)
      • 네답(Nedap) (통합 농장관리 솔루션 제공기업)
        • 축사 환경제어 시스템, 자동급여기, 자동선별기, NFC 기술을 이용한 가축식별 및 행동분석 기술을 이용한 통합농장관리 솔루션 제공
      • 렐리(Lely)
        • 낙농 농장에 필요한 착유기, 급이기, 세척기, 건강관련 설비 등을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 솔루션 제공
        • 가축 세척 브러쉬와 사료 자동 급여기
    • 미국
      • 존 디어(세계 1위 농기계 제조 기업) 
        • 인공지능 기반 존 디어 콤바인
      • 아마존
        • 아마존 프레시 픽업
    • 스위스
      • 에코로보틱스의 자동제초로봇
    • 벨기에
      • 판콤(Fancom)
        •  돼지호흡기 모니터링 시스템(호흡기 질병을 조기진단 및 전염차단)
    • 일본
      • 후지쯔(Hujitsu)
        • 아키사이(Akisai)
          • 농업생산에서부터 수확 후 관리, 배송 및 유통에 이르기까지 전과정에서 빅데이터 기반의 기술을 적용하여 의사결정을 지원하는 스마트팜 클라우드 플랫폼)

    국내 스마트팜의 문제점

    • 제어와 의사결정에 핵심적인 데이터의 부족
    • 정부와 민간이 보유하고 있는 데이터들이 서로 공유되지 않고있는 현실
    • 기술부족
    • 전문적인 인력부족
    • 기술력을 가진 기업부족

    앞으로의 방향

    먼저 정부는 스마트팜을 위한 기술과 데이터를 축적하기 위해 필요한 사업의 우선순위를 설정하고

    필요한 데이터와 기술, 그 리고 인력을 확보하기 위한 실증 연구사업을 농촌진흥청을 포함 한 정부기관들과 대학이

    서로 협력하여 진행하도록 하여야 한 다. 특히 관련기업과 정부기관, 대학이 공동으로 연구개발에 참여하게 되면

    우리기업들의 스마트팜기술 및 데이터 확보에도 도움이 될 것이며 향후 시설관리와 기술이전도

    자연스럽게 해결 될 것이다. 관련기업들이 기술과 데이터를 축적하고 스마트팜 플랫폼 기반으로 협력하면

    자연히 우리나라의 스마트팜 경쟁력의 향상은 물론 일자리 창출의 실효를 거두게 될 것이다.

    더 나아가 우리 농식품산업의 생산성과 효율성을 증대하여 경쟁력을 키우게 된다면 농업인들의 소득증대도 기대할 수 있을 것이다.


    해당 논문을 정리, 요약하면서 현재 국내 스마트팜 시장이 외국에 비해 크게 뒤쳐져 있다는 것을 알게 되었다.

    인공지능으로 앞으로의 진행방향을 정한만큼, 남의 일이 아님을 깨닫게 된다.

    앞으로의 방향에 큰 도움이 되리라 생각한다.

     

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